سپس طبقه بندی به سه قسمت گسترش یافت که شامل Web content mining ، Web usage mining و Web structure mining می باشد.

• فهرست مطالب پروژه داده کاوی و وب

1. پیشگفتار
2. فصل اول:داده کاوی و وب
3. مقدمه
4. کاوش داده روی وب
5. الگوهای Web Structure Mining
6. درخواستها و جهت ها
7. خلاصه
8. فصل دوم:پردازشهاو تکنیکهای Web Data Mining
9. مقدمه
10. پردازش Web Data Mining
11. چرا Web Data Mining؟
12. مراحل Data Mining
13. چالشها
14. جنبه های واسط کاربر
15. خروجیها و متدها و تکنیکهای Web Data Mining.
16. خروجیهای Web Data Mining
17. پیاده سازیهای Web Data Mining.
18. Web Data Miningدر مقابل Web Data Mining.36
19. خلاصه
20. فصل سوم: کاوش پایگاه داده های وب
21. مقدمه
22. مفهوم کلی جستجو پایگاه داده های وب
23. توابع مدیریت پایگاه داد ه وب و داده کاوی
24. اشتراک داده در مقابل داده کاوی در وب
25. کاوش پایگاههای داده نیمه ساختیافته
    Meta data وWeb Mining 
26. كاوش پایگاه داده های توزیع شده، ناهمگن ، وراثتی و متحد در وب
27. معماریها و web data mining
28. خلاصه
29. فصل :بازیابی اطلاعات و داده کاوی در وب
30. مقدمه
31. موتورهای جستجوگر و Web Data Mining
32. موتورهای جستجوگر
33. Web Data Mining برای موتورهای جستجو
34. پویش داده های چند گانه وب
35. کاوش متن
36. کاوش تصویر
37. کاوش ویدئو
38. کاوشAudio85
39. کاوش نوع داده ی چند رسانه ای
40. سیستم سوال/جواب و داده کاوی وب
41. زبانهایMark up و داده کاوی وب
42. خلاصه
43. فصل 5:مدیریت اطلاعات و داده کاوی وب.
44. مقدمه
45. Collaborative Data mining
46. مدیریت دانشها و داده کاوی وب
47. داده کاوی وب و آموزش ((Training
48. محاسبات بی سیم و داده کاوی وب
49. کیفیت سرویس و داده کاوی وب
50. جنبه های دیگر
51. خلاصه
52. فصل 6:كاوش الگوهای كاربردی و ساختار روی وب
53. مقدمه
54. خروجیها و تكنیكهای Web Usage Mining
55. تحلیل web usage mining
56. CRM و كاربردهای تجارت هوشمند.
57. كاوش ساختار روی وب
58. خلاصه
59. جمع بندی و نتیجه گیری.
60. مراجع

دانلود:

دانلود پروژه داده کاوی و وب

امتیاز مورد نیاز 5

چهارشنبه, 11 فروردين 1395 19:03

 88.96 KB

 10

دانلود || وارد شوید