همچنین در این پروژه به شرح مدل های ریاضی در رابطه با این موضوع و آنالیز رفتار آشوبگونه مدل شبکه عصبی مکانیسم لرزش عضله و هماهنگ سازی نمایی شبكه های عصبی آشوبگونه با اغتشاش تصادفی و شناسایی شبكه های آشوبگونه آغشته به نویز بر مبنای شبكه های عصبی feedforward رگولاریزاسیون و همچنین شبکه های عصبی و الگوریتم های ژنتیک در تجارت می پردازیم.
- فهرست مطالب پروژه شبکه های عصبی
- مقدمه
- فصل اول: 2
- سابقه تاریخی 2
- استفاده های شبکه عصبی 3
- مزیتهای شبکه عصبی 3
- شبکه های عصبی در مقابل کامپیوتر های معمولی 4
- شباهت های انسان و سلول های عصبی مصنوعی 5
- چگونه مغز انسان می آموزد 5
- انواع یادگیری برای شبکه های عصبی 6
- هوش جمعی 12
- فصل دوم: 15
- معرفی 15
- نورون با خاصیت آشوبگونه 16
- شكل شبكه 17
- قانون آموزش شبكه 18
- مدلسازی ژنراتور سنكرون دریایی 21
- نتایج فصل 26
- فصل سوم : 27
- معرفی 27
- منحنی طول - کشش 28
- شبکه های عصبی
- نتایج تجربی 29
- نتیجه فصل 33
- فصل چهارم: 34
- معرفی 34
- نمادها و مقدمات 35
- نتایج مهم 40
- شرح مثال 47
- نتیجه فصل 51
- فصل پنجم: 53
- معرفی 53
- شبكه های feedforward رگولاریزاسیون 54
- طراحی شبیه سازی 55
- شبیه سازی ها 57
- نتیجه فصل 59
- فصل ششم : 60
- فناوری شبکه عصبی 62
- فناوری الگوریتم ژنتیک 65
- بازاریابی 66
- بانکداری و حوزه های مالی 68
- منابع 73